Tableau-Funktionen und Beispiele

1. Drag-and-Drop Interface für einfache Berichterstellung

Tableau ermöglicht es den Nutzern, Dashboards mit einer einfachen Drag-and-Drop-Funktion zu erstellen. Es ist keine Programmierung erforderlich, so dass auch technisch nicht versierte Nutzer interaktive Berichte erstellen können. Mit nur wenigen Klicks können Nutzer/innen Diagramme, Grafiken und Tabellen zu ihren Tableau Dashboards hinzufügen.

Beispiel Use Case:

• Ein Verkaufsteam kann ein Verkaufs-Dashboard erstellen, indem es Verkaufszahlen, Kundenstandorte und Produktkategorien in eine einzige Ansicht zieht.

2. Datenaktualisierungen in Echtzeit und Live-Verbindungen

Tableau verbindet sich mit Live-Datenbanken und aktualisiert die Datenvisualisierungen automatisch in Echtzeit. Unternehmen können wechselnde Trends überwachen, ohne die Berichte manuell aktualisieren zu müssen.

Unterstützte Datenquellen:

• SQL-Datenbanken (MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server)
• Cloud-Dienste (Google BigQuery, Amazon Redshift, Snowflake)
• Spreadsheets & Dateien (Excel, CSV, Google Sheets)

3. Datenmischung für Multi-Source-Analyse

Tableau ermöglicht es Nutzern, Daten aus verschiedenen Quellen in einer einzigen Datenvisualisierung zusammenzuführen. Anstatt verschiedene Berichte separat zu analysieren, können Unternehmen Daten aus CRM, Marketingplattformen und Finanzsystemen in einem interaktiven Dashboard zusammenführen.

Beispiel Use Case:

• Ein Unternehmen kann Google Analytics Verkehrsdaten, Werbekampagnenleistung und eCommerce-Verkaufszahlen kombinieren, um die Gesamtwirksamkeit des Marketings zu messen.

4. Erweiterte Berechnungen und Tableau-Funktionen

Tableau bietet integrierte berechnete Felder, mit denen du Formeln wie SUMME, MITTELWERT, WENN-Anweisungen und DATEDIFF für Datumsberechnungen erstellen kannst. Diese Formeln helfen den Nutzern, KPIs zu verfolgen, Daten im Zeitverlauf zu vergleichen und Trends zu analysieren.

Beispiel Use Case:

• Ein Finanzteam kann mit Tableau DATEDIFF die Anzahl der Tage zwischen Rechnungsdatum und Zahlungseingangsdatum berechnen, um ausstehende Salden zu überwachen.

5. Interaktive Filter für tiefere Analysen

Mit interaktiven Filtern können Nutzer/innen Tableau Dashboards dynamisch anpassen und verschiedene Datensegmente anzeigen, ohne den ursprünglichen Datensatz zu verändern.

Beispiel-Filter:

• Datumsbereich auswählen: Sieh dir die Verkaufstrends der letzten Woche, des letzten Monats oder des letzten Jahres an.
• Regionenfilter: Analysiere die Leistung nach Bundesland, Stadt oder Land.
• Produktkategorie-Filter: Vergleiche verschiedene Produktlinien.

6. KI-gestützte Einblicke mit „Explain Data“

Die Funktion Explain Data von Tableau nutzt KI, um Datenmuster zu erkennen und automatisch Erkenntnisse vorzuschlagen. Dies ist besonders nützlich für Predictive Analytics und die Identifizierung von Ausreißern in Datensätzen.

Beispiel Use Case:

• Ein Einzelhandelsmanager kann mit Hilfe von Explain Data unerwartete Umsatzeinbrüche feststellen und mögliche Ursachen untersuchen, z. B. Verzögerungen in der Lieferkette oder saisonale Nachfrageänderungen.

7. Mobilfähige Dashboards für Einblicke von unterwegs

Tableau-Dashboards passen sich automatisch an verschiedene Bildschirmgrößen an und machen Datenanalysen auch auf mobilen Geräten zugänglich. Die Nutzer/innen können jederzeit von ihren Handys oder Tablets auf Business Intelligence-Berichte zugreifen.

1. Dashboard zur Vertriebsleistung

Ein Vertriebs-Dashboard in Tableau hilft Unternehmen dabei, Umsatz, Gewinn und Vertriebstrends im Zeitverlauf zu verfolgen.

Wesentliche Merkmale:

• Umsätze nach Region: Identifiziere die leistungsstärksten Standorte.
• Bestverkaufte Produkte: Verfolge, welche Produkte den meisten Umsatz bringen.
• Monatliche Umsatztrends: Vergleiche die Leistung über verschiedene Zeiträume hinweg.

Beispiel Use Case:

• Ein Einzelhandelsunternehmen kann Tableau-Dashboards nutzen, um die täglichen Verkaufsdaten zu überwachen, den Quartalsumsatz zu vergleichen und die Preisstrategien anzupassen.

2. Marketing Analytics Dashboard

Mit einem Marketing-Dashboard können Unternehmen die Kampagnenleistung, die Leadgenerierung und den ROI ihrer Werbeausgaben in Echtzeit verfolgen.

Wesentliche Merkmale:

• Trends zum Website-Verkehr: Verfolge die Besucherzahlen und Absprungraten.
• Soziales Medienengagement: Miss Likes, Shares und Kommentare.
• Anzeigenkampagne ROI: Vergleiche die Kosten pro Klick (CPC) und die Konversionsraten.

Beispiel Use Case:

• Eine Agentur für digitales Marketing kann mit Tableau-Datenvisualisierungen messen, welche Werbekanäle die meisten Kundenkonversionen bringen.

3. Finanzielles Dashboard

Ein Finanz-Dashboard bietet einen Echtzeit-Einblick in die Unternehmensfinanzen, indem es Ausgaben, Gewinn und Cashflow verfolgt.

Wesentliche Merkmale:

• Einnahmen vs. Ausgaben: Überwache die Rentabilität.
• Budget im Vergleich zu den tatsächlichen Ausgaben: Identifiziere Bereiche mit zu hohen Ausgaben.
• Wachstumstrends von Jahr zu Jahr: Vergleiche die finanzielle Leistung im Laufe der Zeit.

Beispiel Use Case:

• Ein CFO kann Tableau Dashboards nutzen, um Finanzberichte zu analysieren, den Cashflow vorherzusagen und datengetriebene Budgetentscheidungen zu treffen.

1. Balkendiagramme für Kategorie-Vergleiche

Balkendiagramme helfen Unternehmen, verschiedene Kategorien zu vergleichen, z. B. den Umsatz nach Produkt oder die Kundenverteilung nach Region.

2. Liniendiagramme zur Verfolgung von Trends

Liniendiagramme zeigen Trends im Zeitverlauf an, z. B. das monatliche Umsatzwachstum oder die Entwicklung der Besucherzahlen auf der Webseite.

3. Heatmaps für die Dichteanalyse

Heatmaps visualisieren die Aktivitätsdichte, z. B. das Kundenverhalten in Abhängigkeit von der Tageszeit.

4. Streudiagramme für die Korrelationsanalyse

Streudiagramme zeigen die Beziehungen zwischen zwei Variablen, z. B. zwischen Werbeausgaben und -einnahmen.

5. Karten für geografische Dateneinsichten

Karten ermöglichen es, die regionale Leistung oder die Standorte der Kunden visuell zu verfolgen.

Beispiel: Berechnung der Kundenbindungszeit

1. Öffne Tableau und verbinde dich mit deinem Dataset.

Erstelle ein berechnetes Feld mit dieser Formel:sqlCopyEditDATEDIFF('Tag', [Anmeldedatum], [Letztes Kaufdatum])

2. Ziehe das berechnete Feld in eine Visualisierung, um Trends bei der Mitgliederbindung zu verfolgen.

Use Cases für DATEDIFF in Tableau

• Customer Lifetime Analysis: Verfolge die Zeit zwischen dem ersten und dem letzten Kauf.
• Projektmanagement: Miss die Anzahl der Tage zwischen Projektbeginn und -abschluss.
• Verkaufszyklen: Berechne die durchschnittliche Zeit zwischen Lead-Generierung und Umwandlung.

Was sind die Vorteile von Tableau-Dashboards?

Tableau Dashboards helfen Unternehmen dabei, Echtzeitdaten zu visualisieren, KPIs zu verfolgen und Trends mit interaktiven Diagrammen, Grafiken und Berichten zu analysieren. Sie ermöglichen es den Nutzern, Daten zu filtern, zeitbasierte Leistungen zu vergleichen und Einblicke zu gewinnen, ohne dass sie programmieren müssen.

Wie funktioniert Tableau DATEDIFF für Datumsberechnungen?

Die Funktion DATEDIFF in Tableau berechnet die Differenz zwischen zwei Daten, z. B. die Tage zwischen Kundenkäufen oder die Zeit, die für den Abschluss eines Verkaufs benötigt wird. Sie hilft Unternehmen bei der Analyse von Kundenbindung, Projektzeitplänen und finanziellen Trends.

Welche Arten von Datenvisualisierungen kannst du in Tableau erstellen?

Tableau unterstützt Balkendiagramme, Liniendiagramme, Heatmaps, Streudiagramme und geografische Karten. Diese Datenvisualisierungen helfen Unternehmen, die Verkaufsleistung, die Marketingeffektivität und das finanzielle Wachstum in einem übersichtlichen Format zu verfolgen.