Aleks Basara

Gründer

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KI-Agenten, die von einfachen Reflexsystemen bis hin zu fortgeschrittenen Lern- und Hybridmodellen reichen, treiben die Automatisierung und Entscheidungsfindung in verschiedenen Branchen voran und werden in Bereichen wie dem Gesundheitswesen, dem elektronischen Handel und autonomen Systemen eingesetzt. Ihre Entwicklung zeigt sowohl das transformative Potenzial als auch Herausforderungen wie Voreingenommenheit, Sicherheit und ethische Überlegungen.
Dieser Artikel bietet einen umfassenden Leitfaden für die Entwicklung von KI-Agenten, der wichtige Schritte wie die Definition des Zwecks, die Auswahl von Frameworks, die Integration von LLMs und die Iteration zur Leistungsverbesserung umfasst, um Automatisierung, Entscheidungsfindung und Benutzerinteraktion zu ermöglichen, die auf spezifische Bedürfnisse zugeschnitten sind.
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