Prediktivna analitika

Prediktivna analitika je grana napredne analitike koja koristi istorijske podatke, statističke algoritme i tehnike mašinskog učenja za predviđanje budućih ishoda ili trendova. Analizirajući događaje iz prošlosti i identifikujući obrasce, Prediktivna analitika pruža uvid u ono što bi moglo da se dogodi u budućnosti, pomažući preduzećima i organizacijama da donesu odluke vođene podacima kako bi ublažili rizike, optimizovali operacije i iskoristili mogućnosti.

Prediktivna analitika prevazilazi opis podataka i dijagnostiku kako bi predvidela buduće verovatnoće sa razumnim nivoom pouzdanosti. Proces obuhvata nekoliko koraka, uključujući prikupljanje podataka, čišćenje podataka, statističku analizu, izgradnju modela, proveru valjanosti i raspoređivanje. Prediktivni modeli se koriste u različitim domenima kao što su marketing, finansije, operacije, zdravstvo i drugi za predviđanje potražnje, predviđanje ponašanja klijenata, identifikovanje potencijalnih rizika i optimizaciju procesa. To je sastavni deo šireg spektra analitike koji takođe uključuje opisnu analitiku (šta se desilo), dijagnostičku analitiku (zašto se to dogodilo) i prepisanu analitiku (šta bi trebalo uraditi). Korišćenjem Prediktivne analitike organizacije mogu da predvide ishode i trendove kako bi stekle konkurentsku prednost.

‍

Želite da saznate više o Tableau?

Obratite se našem stručnjaku za Tableau da istražite kako vam možemo pomoći da iskoristite podatke za bolji uvid.

Rezervišite poziv ↗

Želite da saznate više o Tableau?

Obratite se našem stručnjaku za Tableau da istražite kako vam možemo pomoći da iskoristite podatke za bolji uvid.

Potrebni su nam vaši kontakt podaci za obradu vašeg zahteva, pružanje informacija koje ste tražili ili vas kontaktirati o našim uslugama. Možete se odjaviti sa ove usluge u bilo kom trenutku. Sve informacije o obradi vaših podataka možete pronaći u našoj politici privatnosti.

Hvala! Vaš podnesak je primljen!
Ups! Nešto je pošlo po zlu prilikom podnošenja obrasca.
Rezervišite poziv ↗

Srodni uslovi

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Retrieval-augmented generation (RAG) je napredna tehnika veštačke inteligencije (Generative AI) koja optimizuje izlaz velikih jezičkih modela (LLMs)

LLMOps (operacije modela velikog jezika)

LLMOps se odnosi na skup praksi i tokova posla posvećenih razvoju, raspoređivanju i upravljanju modelima veštačke inteligencije (AI) posebno onima zasnovanim na velikim jezičkim modelima (LLMs).

Generativni AI

Generativni AI se odnosi na vrstu veštačke inteligencije koja može da kreira nove uzorke podataka iz iste distribucije kao i dati skup podataka o obuci.