Šta je prediktivna analitika?

Prediktivna analitika je grana napredne analitike koja koristi istorijske podatke, statističke algoritme i tehnike mašinskog učenja za predviđanje budućih ishoda ili trendova. Analizirajući događaje iz prošlosti i identifikujući obrasce, Prediktivna analitika pruža uvid u ono što bi moglo da se dogodi u budućnosti, pomažući preduzećima i organizacijama da donesu odluke vođene podacima kako bi ublažili rizike, optimizovali operacije i iskoristili mogućnosti.

Prediktivna analitika prevazilazi opis podataka i dijagnostiku kako bi predvidela buduće verovatnoće sa razumnim nivoom pouzdanosti. Proces obuhvata nekoliko koraka, uključujući prikupljanje podataka, čišćenje podataka, statističku analizu, izgradnju modela, proveru valjanosti i raspoređivanje. Prediktivni modeli se koriste u različitim domenima kao što su marketing, finansije, operacije, zdravstvo i drugi za predviđanje potražnje, predviđanje ponašanja klijenata, identifikovanje potencijalnih rizika i optimizaciju procesa. To je sastavni deo šireg spektra analitike koji takođe uključuje opisnu analitiku (šta se desilo), dijagnostičku analitiku (zašto se to dogodilo) i prepisanu analitiku (šta bi trebalo uraditi). Korišćenjem Prediktivne analitike organizacije mogu da predvide ishode i trendove kako bi stekle konkurentsku prednost.

Zakažite početne konsultacije

Hajde da razgovaramo o tome kako možemo optimizovati vaš lokalni biznis uz pomoć kompozitne trgovine, veštačke inteligencije, mašinskog učenja, nauke o podacima i inženjerstva podataka.