Šta je marketinški atribut?

Marketinško pripisivanje je metodologija koja se koristi za analizu i merenje uticaja i efektivnosti različitih marketinških kanala i kampanja u vožnji angažovanja kupaca, konverzija i prodaje. Cilj je da se identifikuju marketinške tačke dodira sa kojima klijent komunicira tokom svog putovanja i koliki kredit svaka tačka dodira zaslužuje za doprinos željenom ishodu, kao što je kupovina ili prijavljivanje.

Marketinško pripisivanje pruža uvid u performanse različitih marketinških inicijativa, pomažući marketarima da shvate kako različiti kanali i kampanje doprinose sticanju i zadržavanju klijenata. Omogućava efikasnije dodeljivanje marketinškog budžeta identifikovanjem najosočnijih marketinških aktivnosti. Postoji nekoliko modela pripisivanja koji se koriste u praksi, uključujući modele pripisivanja jednim dodirom (kao što su First-Touch ili Last-Touch Attribution) i modele atributa sa više dodira (kao što su Linear, Time Decay ili Position-Based Attribution), a svaki od njih ima svoju metodologiju dodeljivanja kredita marketinškim dodirnim tačkama. Korišćenjem marketinškog pripisivanja preduzeća mogu da optimizuju svoje marketinške strategije, unaprede ROI i donesu informisanije marketinške odluke.

‍

Zakažite početne konsultacije

Hajde da razgovaramo o tome kako možemo optimizovati vaš lokalni biznis uz pomoć kompozitne trgovine, veštačke inteligencije, mašinskog učenja, nauke o podacima i inženjerstva podataka.

Zakazivanje poziva ↗

Povezani uslovi

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Retrieval-augmented generation (RAG) je napredna tehnika veštačke inteligencije (Generativni AI) koja optimizuje rezultate velikih jezičkih modela (LLM).

LLMOps (Operacije sa Velikim Jezičkim Modelima)

LLMOps se odnosi na skup praksi i radnih tokova namenjenih razvoju, implementaciji i upravljanju modelima veštačke inteligencije (AI), posebno onima zasnovanim na velikim jezičkim modelima (LLM).

Generativna veštačka inteligencija

Generativna veštačka inteligencija (Generative AI) predstavlja vrstu veštačke inteligencije koja može kreirati nove uzorke podataka iz iste distribucije kao i postojeći skup podataka za trening.