Model velikog jezika (LLM)

Model velikog jezika (LLM) je vrsta modela veštačke inteligencije, koji se naziva i Generativni AI, dizajniran da razume i generiše ljudski tekst na osnovu unosa koji prima. LLM-ove se obučavaju na ogromnim skupovima podataka koji se sastoje od teksta iz različitih izvora, omogućavajući im da nauče nijanse, sintaksu i semantiku ljudskog jezika. Kroz obuku o opsežnim podacima, ovi modeli uče da prepoznaju obrasce u tekstu, generišu koherentne odgovore, pa čak i ispoljavaju nivo razumevanja u pogledu konteksta, čineći ih instrumentalnim u raznim aplikacijama kao što su obrada prirodnog jezika, rezimiranje teksta, prevođenje i konverzacioni AI.

LLM-i funkcionišu tako što koriste algoritme dubokog učenja, koji često uključuju neuronske mreže sa više slojeva (duboke neuronske mreže). Odlikuje ih njihova velika veličina, često imaju milijarde parametara koji su fino podešeni tokom trenažnog procesa. Veličina ovih modela omogućava im da zabeleže širok spektar jezičkih obrazaca, ali zahteva i znatne kompjuterske resurse za obuku i rad. LLM-ove su na čelu naprednih mogućnosti u razumevanju i generaciji prirodnog jezika, pokrećući inovacije u poljima kao što su korisnički servis sa AI pogonom, prevođenje u realnom vremenu, kreiranje sadržaja i još mnogo toga. Međutim, oni takođe predstavljaju izazove u smislu zahteva resursa i potencijalnih pristrasnosti nasleđenih od podataka o obuci. Razvoj i raspoređivanje LLM-ova je kritičan deo tekućih istraživanja i napretka u oblasti veštačke inteligencije i mašinskog učenja.