Data Lakehouse

Data Lakehouse je moderna arhitektura podataka koja amalgamatizuje prednosti jezera podataka i skladišta podataka. Omogućava fleksibilno skladištenje nestrukturiranih podataka, zajedno sa obezbeđivanjem funkcija upravljanja i alatki za strukturirane podatke. Ova arhitektura omogućava i poslovnoj inteligenciji (BI) i mašinskom učenju (ML) na svim podacima, predstavljajući isplativu i skalabilnu platformu podataka.

Pojava Data Lakehouse-a proizlazi iz potrebe usklađivanja skalabilnosti, fleksibilnosti i efikasnosti jezera podataka sa rigoroznim upravljanjem podacima, transakcijama ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) i procenom mogućnosti skladištenja podataka. Za razliku od jezera podataka koja su često šema-on-read i pogodnija za otkrivanje i istraživanje podataka, ili skladišta podataka koja su šema-on-write i prilagođena za strukturiranu analitiku, Data Lakehouse pruža jedinstveno rešenje za upravljanje podacima. On spaja najbolje od oba sveta nudeći platformu na kojoj strukturirani i nestrukturirani podaci mogu da koegzistiraju i budu efikasno analizirani. Ovaj hibridni model podržava naprednu analitiku, čineći podatke lako dostupnim za BI i ML aplikacije, istovremeno obezbeđujući kvalitet podataka i upravljanje podacima. Data Lakehouse platforme su dizajnirane da budu otvorene, pojednostavljivajući integraciju sa različitim motorima i alatima za obradu podataka, i postaju sve popularnije jer nude uravnoteženo, efikasno i objedinjeno rešenje za upravljanje podacima za savremene analitičke potrebe.