Šta je analitika korisničkog servisa?

Analitika korisničkog servisa (CSA) podrazumeva hvatanje, analizu i tumačenje podataka vezanih za interakcije klijenata i povratne informacije kako bi se dobili vredni uvidi koji mogu poboljšati korisničko iskustvo i informisati poslovne strategije. Ovi podaci se mogu prikupljati sa različitih dodirnih tačaka kao što su poruke, kupovine, povratne informacije ankete, komentari na društvenim mrežama i još mnogo toga.

Primarni cilj analitike korisničkog servisa je razumevanje ponašanja klijenata, potreba i preferencija za poboljšanje zadovoljstva i lojalnosti klijenata. Analizom podataka iz različitih interakcija klijenata, preduzeća mogu da identifikuju trendove, procene efikasnost svojih strategija korisničkog servisa i otkriju oblasti za poboljšanje. Uvidi dobijeni analitikom korisničkog servisa mogu biti instrumentalni u poboljšanju poslovnih procesa, poboljšanju korisničkog iskustva i na kraju povećanju lojalnosti i zadržavanja klijenata. Za prikupljanje i analizu ovih podataka koriste se različite alatke i tehnologije, pružajući sveobuhvatan prikaz interakcija klijenata i povratnih informacija.

‍

Zakažite početne konsultacije

Hajde da razgovaramo o tome kako možemo optimizovati vaš lokalni biznis uz pomoć kompozitne trgovine, veštačke inteligencije, mašinskog učenja, nauke o podacima i inženjerstva podataka.

Zakazivanje poziva ↗

Povezani uslovi

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Retrieval-augmented generation (RAG) je napredna tehnika veštačke inteligencije (Generativni AI) koja optimizuje rezultate velikih jezičkih modela (LLM).

LLMOps (Operacije sa Velikim Jezičkim Modelima)

LLMOps se odnosi na skup praksi i radnih tokova namenjenih razvoju, implementaciji i upravljanju modelima veštačke inteligencije (AI), posebno onima zasnovanim na velikim jezičkim modelima (LLM).

Generativna veštačka inteligencija

Generativna veštačka inteligencija (Generative AI) predstavlja vrstu veštačke inteligencije koja može kreirati nove uzorke podataka iz iste distribucije kao i postojeći skup podataka za trening.