Analitika ponašanja

Analitika ponašanja proučava interakcije korisnika i ponašanja sa aplikacijama, Veb lokacijama ili proizvodima kako bi stekla uvid u željene postavke korisnika, želje i buduća ponašanja. Analiziranjem podataka kao što su clickstream podaci, sekvence korisničkih događaja i druge metrike interakcije, Analitika ponašanja pomaže u razumevanju načina na koji se korisnici angažuju sa platformom ili proizvodom, čime se obaveštavaju optimizacije za poboljšanje korisničkog iskustva i pokreću željene radnje.

Analitika ponašanja podrazumeva prikupljanje i analizu podataka kao što su klikovi, svici, navigacije i interakcije tokom vremena kako bi se kreirala personalizovanija korisnička iskustva i poboljšao dizajn proizvoda. Može se koristiti za identifikovanje obrazaca u ponašanju korisnika, predviđanje budućih ponašanja i razumevanje faktora koji utiču na odluke korisnika. Korišćenjem tehnika mašinskog učenja i analitike podataka, Analitika ponašanja može da pruži delotstive uvide u angažovanje korisnika i performanse proizvoda, pomaganje u segmentaciji korisnika, personalizaciju i celokupno unapređenje proizvoda. Ova vrsta analitike je ključna za industrije kao što su e-trgovina, gejming, finansije i druge, gde razumevanje ponašanja korisnika može dovesti do značajnog poboljšanja zadovoljstva korisnika i poslovnih ishoda.

Kako vam možemo pomoći?

Naši stručnjaci su željni da nauče o vašim jedinstvenim potrebama i izazovima, i uvereni smo da vam možemo pomoći da otključate nove mogućnosti za inovacije i rast.

Srodne objave bloga

Šta je poreklo podataka: razumevanje, značaj i implementacija

Poreklo podataka odnosi se na životni ciklus podataka: njegovo poreklo, pokrete, transformacije i krajnju upotrebu. Pruža detaljnu mapu putovanja podataka kroz ekosistem organizacije, hvatajući svaki korak, uključujući i način na koji se podaci transformišu, obogaćuju i koriste.

5 koraka za savladavanje istraživačke analize podataka

Istraživačka analiza podataka (EDA) je kritičan korak u procesu nauke o podacima. To uključuje sumiranje glavnih karakteristika skupa podataka, često koristeći vizuelne metode.

Praćenje na serveru: Poboljšanje tačnosti podataka, sigurnosti i performansi

Praćenje na strani servera uključuje prikupljanje i obradu podataka na serveru, a ne korisničkog pretraživača.