Šta je Tačno Skladište Funkcija?

Skladišta funkcija organizuju obradu podataka koji pokreću modele mašinskog učenja. Da bi podržali obuku modela i izvođenje predikcija u produkciji, ML modeli zahtevaju specifičan pristup podacima. Skladište funkcija funkcioniše kao most između sirovih podataka i interfejsa modela. Ovaj sistem pojednostavljuje kompleksne procese i ubrzava primenu rešenja zasnovanih na mašinskom učenju.

Koja je Svrha Skladišta Funkcija?

Skladišta funkcija rešavaju ove probleme tako što omogućavaju data timovima da:

• Kolaborativno kreirajte biblioteku koristeći standardne definicije funkcija.
• Pomoću samo nekoliko redova koda možete da generišete precizne skupove podataka za obuku.
• Implementirajte Funkcionalnosti u Produkciju u Realnom Vremenu Primenom Najboljih Praksi DevOps Inženjeringa.
• Deljenje funkcija, otkrivanje i ponovno korišćenje u celoj organizaciji

Komponente Skladišta Funkcija

Budući da je skladište funkcija novi koncept, precizna definicija se neprekidno menja. Slede česte funkcije skladišta funkcija:

• Kôd kontrolisan verzijom je definisan kao karakteristike u registru funkcija. Registar funkcija je centralizovani katalog svih definicija funkcija i metapodataka. On omogućava naučnicima koji se bave podacima da pronađu, traže i sarađuju na novim funkcijama.
• Skladišta funkcija organizuju organizuju podatke  za transformaciju sirovih podataka u vrednosti karakteristika. Omogućavaju obradu podataka u serijama, strimingu i u realnom vremenu, kombinujući istorijski kontekst sa najnovijim informacijama.
• Skladišta funkcija pružaju online skladište za brzi pristup velikim podacima i offline skladište za ekonomično čuvanje istorijskih datasetova, koji se nalaze u skladištu funkcija.
• Skladišta funkcija obezbeđuju API endpoint za serviranje onlajn vrednosti funkcija sa malim kašnjenjem.
• Skladišta funkcija prate kvalitet podataka i operativne indikatore, proveravaju tačnost podataka i detektuju odstupanja u podacima. Takođe, nadgledaju ključne indikatore povezane sa skladištenjem funkcija (kapacitet, zastarelost) i isporukom funkcija (kašnjenje, protok).

Šta Treba Uzeti u Obzir Prilikom Izbora Skladišta Funkcija

Korisnici sada mogu birati među širokim spektrom proizvoda za skladištenje funkcija. AWS, Databricks, Google Cloud, Tecton i Feast (open-source) samo su neki od dostupnih primera. Međutim, nisu sva skladišta funkcija ista. Prilikom odabira rešenja, korisnici treba da uzmu u obzir sledeće faktore:

• Integracije i ekosistem: Neka skladišta funkcija (eng. feature stores) su čvrsto povezane sa specifičnim okruženjem. Na primer, AWS SageMaker skladište funkcija dizajniran je da se savršeno integriše sa SageMaker ekosistemom. Druga skladišta funkcija, poput Feast-a ili Hopsworks-a, nisu vezana za određeno okruženje i funkcionišu u različitim cloud platformama. Da li vam je prioritet rad u određenom okruženju ili tražite fleksibilnije rešenje?
• Infrastruktura podataka: Većina skladišta funkcija izgrađena je za organizovanje tokova podataka preko postojeće infrastrukture. Na primer, Databricks skladište funkcija radi na Delta Lake platformi. Neka skladišta funkcija dolaze sa sopstvenom arhitekturom podataka, uključujući objektno skladište i key-value baze podataka. Da li želite da prilagodite postojeću infrastrukturu podataka ili da izgradite novu infrastrukturu podataka od temelja?
• Model isporuke: Neka skladišta funkcija dostupna su kao potpuno upravljane usluge, dok drugi zahtevaju samostalno postavljanje i upravljanje. Da li vam više odgovara praktičnost potpuno upravljanih usluga ili fleksibilnost rešenja kojima sami upravljate?
• Opseg upravljanja funkcijama: Većina skladišta funkcija fokusira se na rešavanje problema serviranja . Ona pružaju standardizovan način za čuvanje i isporuku vrednosti funkcija, dok se sama obrada tih vrednosti obavlja van skladišta funkcija. S druge strane, napredna skladišta funkcija, npr. Databricks, upravljaju celokupnim ciklusom funkcija, uključujući transformacije funkcija i automatizovane pipeline procese. Ova rešenja su izuzetno korisna za složene zadatke, kao što su obrada u realnom vremenu ili strimovanje funkcija.

‍