Unser Blog
Unser Expertenteam liefert Inhalte, die zum Nachdenken anregen, dich informieren, inspirieren und unterhalten. Von brandaktuellen Trends bis hin zu vielfältigen Perspektiven wecken wir deine Neugierde und sorgen für spannende Diskussionen. Entdecke eine Fülle von Wissen und tauche ein in die neuesten Entwicklungen in verschiedenen Bereichen. Bleib neugierig, bleib inspiriert.
5 Schritte zur Beherrschung der explorativen Datenanalyse
Die explorative Datenanalyse (EDA) ist ein wichtiger Schritt im Data Science-Prozess. Dabei werden die wichtigsten Merkmale eines Datensatzes zusammengefasst, oft mit visuellen Methoden.
Was ist Data Lineage: Verständnis, Wichtigkeit und Implementierung
Data Lineage bezieht sich auf den Lebenszyklus von Daten: ihre Herkunft, ihre Bewegungen, ihre Umwandlungen und ihre endgültige Verwendung. Sie bietet eine detaillierte Karte der Reise der Daten durch das Ökosystem eines Unternehmens und erfasst jeden Schritt, einschließlich der Umwandlung, Anreicherung und Nutzung der Daten.
Was ist eine Headless CMS?
Ein headless CMS (Content Management System) ist ein reines Backend-System, das für die Verwaltung digitaler Inhalte konzipiert ist und gleichzeitig die Flexibilität bietet, diese über verschiedene Plattformen und Geräte bereitzustellen.
Von Google Tag Manager Server-Side Tagging unterstützte Dienste
Wenn Sie die von der serverseitigen Markierung unterstützten Dienste verstehen, können Sie nicht nur deren Vorteile maximieren, sondern auch die Kontrolle über Ihre digitalen Marketingstrategien übernehmen.
RAG in Chatbots: Revolutionierung des Kundendienstes
Die Integration von RAG in Chatbots revolutioniert die Kundenbetreuung.
Wie Datenanalyse die prädiktive Modellierung beeinflusst
Data Analytics hat sich branchenübergreifend zu einem Eckpfeiler der strategischen Entscheidungsfindung entwickelt. Im Kern geht es bei Data Analytics um die systematische computergestützte Analyse von Daten oder Statistiken, die es Unternehmen ermöglicht, aus riesigen Datensätzen umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
Wie die 5 Arten von Data Analytics die Entscheidungsfindung unterstützen
Data Analytics hat sich zu einem Eckpfeiler einer fundierten Entscheidungsfindung entwickelt. Da Unternehmen riesige Datenmengen anhäufen, war es noch nie so wichtig wie heute, diese Informationen zu verwertbaren Erkenntnissen zu destillieren.
Praktische Anwendungen der Geodatenanalyse
Praktische Anwendungen von Geospatial Analytics in der Stadtplanung, im Umweltmanagement, in der öffentlichen Sicherheit und in der Landwirtschaft.
Geospatial Analytics: die Grundlagen
Die Geodatenanalyse nutzt eine breite Palette von Datenquellen wie Satellitenbilder, Luftaufnahmen und Sensordaten.
