Power BI-Bericht für einen Hersteller von Verpackungsmaschinen

Ein zentrales Power BI-Berichtssystem zu entwerfen und zu implementieren, das Echtzeit-Einsichten aus verschiedenen Datenquellen liefert und datengetriebene Entscheidungsfindung und operative Effizienz für Marketing- und Vertriebsteams ermöglicht.

Fragmentierte Daten, unzusammenhängende Einblicke

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Die Marketing- und Vertriebsaktivitäten des Unternehmens erstrecken sich über mehrere Plattformen, von denen jede eine Fülle von wertvollen Daten generiert. Von LinkedIn-Kampagnen bis hin zu CRM-Pipelines stand das Unternehmen vor einer großen Herausforderung: Wie kann man diese Daten in einer einzigen, verwertbaren Ansicht konsolidieren? Die wichtigsten Fragen waren:

• Datensilos: Verteilte Daten auf LinkedIn, LinkedIn Ads, Google Analytics 4 (GA4), Google Search Console (GSC), YouTube, PR Print, PR Digital und CRM-Plattformen wie Dynamics und HubSpot.
• Manuelle Berichterstattung: Die Marketing- und Vertriebsteams waren auf arbeitsintensive, manuelle Berichtsmethoden angewiesen, die wertvolle Zeit kosteten.
• Beschränkte Sichtbarkeit: Die fehlende Echtzeit-Transparenz der Kampagnenleistung und der Lead-Verfolgung behinderte die Fähigkeit, agile, datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Von Silos zur Synergie: Wie wir für Klarheit sorgten

Integration von Daten

Wir nutzten die vorgefertigten Konnektoren von Airbyte, um Daten von LinkedIn, Google und PR-Plattformen zu extrahieren. Es wurden benutzerdefinierte Pipelines erstellt, um die gesamten und gewonnenen Leads aus Dynamics CRM zu ziehen. Die Daten von HubSpot wurden ebenfalls über Airbyte übertragen, um sicherzustellen, dass keine Datenquelle zurückgelassen wurde. All diese Daten flossen in das Cloud-basierte Data Warehouse von BigQuery und bildeten eine einzige Quelle der Wahrheit.

Datentransformation & Modellierung

Nach derErfassung wurden die Rohdaten in BigQuery transformiert und modelliert, um saubere, analysefähige Datensätze zu erstellen. Wir erstellten einheitliche Datenmodelle, die kanalübergreifende Leistungsvergleiche ermöglichten. So konnten beispielsweise die Ergebnisse von LinkedIn-Kampagnen direkt mit Lead-Daten von Dynamics und HubSpot verglichen werden, um den Kreislauf der Marketing-Attribution zu schließen.

Dynamische Dashboards‍

Mit den sauberen Daten, die in BigQuery untergebracht waren, erstellten wir maßgeschneiderte Power BI-Dashboards. Diese Dashboards lieferten wichtige Einblicke für Marketing-, Vertriebs- und Führungsteams, darunter:

• Kampagnenperformance: Visuelle Aufschlüsselungen von Werbeausgaben, CTR, Conversions und ROI für LinkedIn-, YouTube- und PR-Kampagnen.
• SEO & Web Traffic: Integrierte Einblicke aus Google Analytics 4 (GA4) und Google Search Console (GSC), um das Besucherverhalten und die Leistung der Inhalte zu verfolgen.
• Lead Management: Echtzeit-Updates zu Lead-Volumen, Quellenzuordnung und Win/Loss-Analyse mit Daten aus Dynamics CRM.

Automatisierte Berichterstattung und Warnungen‍

Um den manuellen Aufwand zu verringern, implementierten wir automatische Aktualisierungspläne in Power BI. Es wurden benutzerdefinierte Warnmeldungen erstellt, um wichtige Stakeholder zu benachrichtigen, wenn bestimmte KPIs erreicht wurden, z. B. das Erreichen eines neuen Lead-Volumens oder eines ROI-Ziels für LinkedIn Ads.

Ein einheitliches Daten-Ökosystem mit moderner Analytik

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Um diese Herausforderungen zu bewältigen, entwickelte unser Team eine skalierbare Power BI-Berichtslösung, die auf einer integrierten Datenarchitektur aufbaut. Durch den Einsatz der folgenden Tools und Technologien haben wir eine nahtlose Datenpipeline geschaffen, die Echtzeit-Einsichten direkt in Power BI-Dashboards einspeist.

Tech Stack

• Data Ingestion: Airbyte - Flexibles, open-source ETL zur Verbindung unterschiedlicher Datenquellen.
• Data Warehouse: BigQuery - Skalierbare Speicher- und Transformationsschicht für große Datenmengen.
• Business Intelligence: Power BI - Intuitive Dashboards für Self-Service-Analysen und erweiterte Visualisierungen.
• Customer Relationship Management: Dynamics CRM und HubSpot - wichtige Quellen für Vertriebs- und Kundenbindungsdaten.

Datenquellen

• LinkedIn (Organisch und Anzeigen)
• Google Analytics 4 (GA4)
• Google Search Console (GSC)
• YouTube
• PR (Print und Digital)
• Leads aus Dynamics CRM (Gesamt und Gewonnen)

Von der Komplexität zur Klarheit: Messbare Wirkung

• 50% Zeitersparnis bei der Berichterstattung: Automatisierte Datenpipelines und Dashboards ersetzen manuelle Berichterstattungsprozesse und geben den Teams jede Woche Stunden zurück.
• Echtzeit-Entscheidungsfindung: Die Unternehmensleitung kann jetzt von jedem Gerät aus auf minutengenaue Erkenntnisse zugreifen und so agile, datengetriebene Entscheidungen treffen.
• Einheitlicher Blick auf den Marketing-ROI: Durch die Integration aller Kampagnendaten in ein Power BI-Dashboard erhielt das Unternehmen einen vollständigen Überblick über den ROI seiner Marketingmaßnahmen auf LinkedIn, PR und YouTube.
• Closed-Loop Analytics: Die Integration von Lead-Tracking-Daten aus Dynamics CRM ermöglichte es dem Unternehmen, die tatsächliche Wirkung seiner Marketingkampagnen zu messen und die Werbeausgaben direkt mit der Kundenakquise zu verknüpfen.

Diese Fallstudie veranschaulicht die transformative Wirkung einer umfassenden PowerBI-Berichtslösung. Durch die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und die Bereitstellung von Echtzeit-Einblicken arbeitet das Unternehmen jetzt mit größerer Flexibilität, Transparenz und datengetriebener Präzision. Der Übergang von der manuellen Berichterstattung zu einem automatisierten, datengetriebenen Ansatz hat die Abläufe gestrafft und die Beteiligten in die Lage versetzt, schnell und sicher fundierte Entscheidungen zu treffen. Diese Initiative unterstreicht den Wert einer robusten Analyseinfrastruktur und die Rolle, die sie bei der Förderung von Wachstum, Effizienz und Wettbewerbsvorteilen spielt.