Was ist ein Large Language Model (LLM)?
Ein Large Language Model (LLM) ist ein Modell der künstlichen Intelligenz, auch Generative AI genannt, das darauf ausgelegt ist, menschenähnliche Texte auf der Grundlage der Eingaben zu verstehen und zu generieren, die es erhält. LLMs werden auf riesigen Datensätzen trainiert, die Texte aus verschiedenen Quellen enthalten, so dass sie die Nuancen, die Syntax und die Semantik der menschlichen Sprache lernen können. Durch das Training mit umfangreichen Daten lernen diese Modelle, Muster in Texten zu erkennen, kohärente Antworten zu generieren und sogar ein gewisses Verständnis für den Kontext zu entwickeln. Das macht sie zu einem wichtigen Werkzeug für verschiedene Anwendungen wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, Textzusammenfassung, Übersetzung und KI im Gespräch.
LLMs arbeiten mit Deep-Learning-Algorithmen, die oft neuronale Netze mit mehreren Schichten (Deep Neural Networks) umfassen. Sie zeichnen sich durch ihre Größe aus und haben oft Milliarden von Parametern, die während des Trainingsprozesses feinabgestimmt werden. Die Größe dieser Modelle ermöglicht es ihnen, ein breites Spektrum von Sprachmustern zu erfassen, erfordert aber auch erhebliche Rechenressourcen für Training und Betrieb. LLMs stehen an der Spitze des Fortschritts beim Verstehen und Erzeugen natürlicher Sprache und treiben Innovationen in Bereichen wie KI-gesteuerter Kundenservice, Echtzeitübersetzung, Inhaltserstellung und mehr voran. Sie stellen jedoch auch Herausforderungen in Bezug auf den Ressourcenbedarf und mögliche Verzerrungen durch die Trainingsdaten dar. Die Entwicklung und der Einsatz von LLMs sind ein wichtiger Bestandteil der laufenden Forschung und des Fortschritts im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens.
