Was ist Embedded Analytics?

Embedded Analytics bezeichnet die Integration von Analysefunktionen und Datenvisualisierungen in Geschäftsanwendungen, die es den Nutzern ermöglichen, auf Erkenntnisse und Analysen zuzugreifen, ohne zu separaten Analyseplattformen zu wechseln. Durch die Einbettung von Analysen direkt in bestehende Anwendungen können die Nutzer/innen datengetriebene Entscheidungen in Echtzeit treffen und so die Effizienz, Produktivität und allgemeine Unternehmensleistung steigern.

Embedded Analytics ermöglicht ein nahtloses Nutzererlebnis, indem es Analysen im Kontext des Arbeitsablaufs des Nutzers bereitstellt. Sie umfasst oft eine Reihe von Funktionen wie Dashboards, Berichte, Datenvisualisierungen und andere Analysewerkzeuge, die alle innerhalb der primären Geschäftsanwendungen zugänglich sind, die verwendet werden. Ziel ist es, den Nutzern die notwendigen Einblicke und Analysen zum Zeitpunkt der Entscheidungsfindung zur Verfügung zu stellen und den Zeit- und Arbeitsaufwand für den Wechsel zwischen verschiedenen Plattformen zu reduzieren. Dies fördert eine datengetriebene Unternehmenskultur, da die Mitarbeiter/innen sofort Zugriff auf die Analysen haben, die sie für ihre Entscheidungen benötigen. Embedded Analytics kann in verschiedenen Abteilungen und Branchen eingesetzt werden, um den Betrieb, das Marketing, die Finanzen und andere Geschäftsbereiche zu verbessern.

‍

Termin vereinbaren

Lasst uns darüber sprechen, wie wir euer Unternehmen mit Composable Commerce, künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Data Science und Data Engineering optimieren können.

Termin vereinbaren

Verwandte Begriffe

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist eine fortgeschrittene Technik der künstlichen Intelligenz (Generative AI), die die Ausgabe großer Sprachmodelle (LLMs) optimiert.

LLMOps (Large Language Model Operations)

LLMOps bezieht sich auf eine Reihe von Praktiken und Arbeitsabläufen, die der Entwicklung, dem Einsatz und der Verwaltung von Modellen der künstlichen Intelligenz (KI) gewidmet sind, insbesondere solchen, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) basieren.

Generative KI

Generative KI bezieht sich auf eine Art künstlicher Intelligenz, die neue Datenproben aus derselben Verteilung wie ein bestimmter Satz von Trainingsdaten erstellen kann.