Was ist Datenintegrität?

Datenintegrität bezieht sich auf die Genauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit von Daten während ihres gesamten Lebenszyklus. Sie stellt sicher, dass die Daten in ihrer ursprünglichen Form unverändert und unverfälscht sind und die Fakten, die sie vermitteln sollen, korrekt wiedergeben. Die Datenintegrität ist entscheidend für die Entscheidungsfindung, die Einhaltung von Vorschriften und das Vertrauen in die Qualität der Daten.

  • Komponenten: Datenintegrität umfasst mehrere Komponenten, darunter Gültigkeit, Genauigkeit, Konsistenz, Zuverlässigkeit und Aktualität. Sie stellt sicher, dass die Daten korrekt, zugänglich und vor unbefugten Änderungen geschützt sind.
  • Wartung: Die Aufrechterhaltung der Datenintegrität beinhaltet die Implementierung von Datenvalidierung, Fehlerprüfung, Verschlüsselung, Backups und Zugriffskontrolle, um Daten vor versehentlichen oder absichtlichen Änderungen, Löschungen oder unberechtigtem Zugriff zu schützen.
  • Bedeutung: Die Sicherstellung der Datenintegrität ist entscheidend für eine genaue Entscheidungsfindung, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, die Aufrechterhaltung des Kundenvertrauens und den Schutz des Rufs eines Unternehmens.
  • Technologien und Praktiken: Zur Wahrung der Datenintegrität werden verschiedene Technologien und Praktiken eingesetzt, darunter Datenbankmanagementsysteme (DBMS), Datenvalidierungs- und -verifizierungsverfahren, Algorithmen zur Fehlererkennung und -korrektur sowie Prüfpfade.

‍

Vereinbare jetzt einen ersten Beratungstermin

Lasst uns darüber sprechen, wie wir euer Unternehmen mit Composable Commerce, künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Data Science und Data Engineering optimieren können.

Einen Termin vereinbaren ↗

Verwandte Begriffe

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist eine fortgeschrittene Technik der künstlichen Intelligenz (Generative AI), die die Ausgabe großer Sprachmodelle (LLMs) optimiert.

LLMOps (Large Language Model Operations)

LLMOps bezieht sich auf eine Reihe von Praktiken und Arbeitsabläufen, die der Entwicklung, dem Einsatz und der Verwaltung von Modellen der künstlichen Intelligenz (KI) gewidmet sind, insbesondere solchen, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) basieren.

Generative KI

Generative KI bezieht sich auf eine Art künstlicher Intelligenz, die neue Datenproben aus derselben Verteilung wie ein bestimmter Satz von Trainingsdaten erstellen kann.