Was ist Apache Iceberg?

Apache Iceberg ist ein open-source, datengetriebenes Tabellenformat, das speziell für große analytische Datensätze entwickelt wurde. Es handelt sich um ein Hochleistungsformat, das die Datenverarbeitung großer, in Data Lakes gespeicherter Datensätze vereinfacht und für seine Schnelligkeit, Effizienz und Zuverlässigkeit in jeder Größenordnung bekannt ist. Apache Iceberg ermöglicht die Verwendung von SQL-Tabellen für Big Data und erleichtert es verschiedenen Engines wie Spark, Trino, Flink, Presto, Hive und Impala, gleichzeitig mit denselben Tabellen zu arbeiten, wodurch die Datenzuverlässigkeit und -leistung über verschiedene Datenverarbeitungs-Engines hinweg verbessert wird. In unserem ausführlichen Bericht erfährst du, wie Apache Iceberg die Datenanalyse transformiert.

Die Kernidee von Apache Iceberg ist es, die Herausforderungen traditioneller Kataloge zu lösen und die Zuverlässigkeit und Einfachheit von SQL-Tabellen in die Big Data Analytics zu bringen. Es bietet eine strukturiertere, konsistentere und effizientere Art und Weise, mit großen Datenmengen umzugehen und gleichzeitig ein hohes Maß an Leistung zu gewährleisten. Apache Iceberg verwaltet Daten in Data Lakes effizient, zeichnet auf, wie sich Datensätze im Laufe der Zeit verändern, und vermeidet häufige Fallstricke bei der Schemaentwicklung. Auf diese Weise wird es schnell zum Industriestandard für die Verwaltung von Daten in Data Lakes. Iceberg verschafft dem Data Engineering und der Analytik einen erheblichen Vorteil, indem es sicherstellt, dass Daten auch bei der Skalierung über große verteilte Systeme hinweg leicht zugänglich und verwaltbar bleiben.