Was ist Astra DB?
Astra DB ist eine NoSQL- und Vektordatenbank, die für generative KI-Anwendungen entwickelt wurde und Skalierbarkeit sowie neue Vektorsuchfunktionen für komplexe, kontextsensitive Suchen in verschiedenen Datenformaten bietet.
Astra DB ist eine NoSQL- und Vektordatenbank, die für generative KI-Anwendungen entwickelt wurde und Skalierbarkeit sowie neue Vektorsuchfunktionen für komplexe, kontextsensitive Suchen in verschiedenen Datenformaten bietet. Sie basiert auf der open-source NoSQL-Datenbank Apache Cassandra®, die für ihre hohe Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit bekannt ist.
- Serverlose Datenbank: Astra DB ist eine serverlose Vektordatenbank, die sich perfekt für die Verwaltung unternehmenskritischer KI-Workloads eignet. Sie bietet eine serverlose Datenbankumgebung, die sich an Ihre Arbeitslast anpasst und eine unabhängige Skalierung der Rechen- und Speicherkapazitäten ermöglicht. Durch diesen serverlosen Charakter können sich Entwickler mehr auf die Anwendungsentwicklung und weniger auf die Infrastrukturkosten konzentrieren.
- Cloud-native Anwendungsentwicklung: Astra DB vereinfacht die Entwicklung cloud-nativer Anwendungen, indem es die für die Installation, Bereitstellung und Skalierung von Anwendungen erforderliche Zeit von Wochen auf Minuten reduziert. Es eliminiert den betrieblichen Overhead, der ein erhebliches Hindernis für die Nutzung von Apache Cassandra darstellt, und beschleunigt so den Entwicklungsprozess und ermöglicht eine schnelle Bereitstellung und Skalierung.
- Global Distribution: Es handelt sich um einen global verteilten, mehrmodelligen Datenbankdienst, der auf die Bedürfnisse deines Cloud-Anbieters zugeschnitten ist und sich daher für Anwendungen eignet, die eine globale Verteilung und Verfügbarkeit in mehreren Regionen erfordern.
- Use Cases: Zu den wichtigsten Anwendungsfällen von Astra DB gehören generative KI-Projekte, die von den Vektorsuchfunktionen profitieren, sowie alle Anwendungen, die einen hoch skalierbaren, zuverlässigen und global verteilten Datenbankdienst erfordern.
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