Unser Blog
Unser Expertenteam liefert Inhalte, die zum Nachdenken anregen, dich informieren, inspirieren und unterhalten. Von brandaktuellen Trends bis hin zu vielfältigen Perspektiven wecken wir deine Neugierde und sorgen für spannende Diskussionen. Entdecke eine Fülle von Wissen und tauche ein in die neuesten Entwicklungen in verschiedenen Bereichen. Bleib neugierig, bleib inspiriert.
RFM-Analyse: Definition und praktische Anwendungen
Die RFM-Analyse (Recency, Frequency, Monetary Analysis) ist zu einer grundlegenden Strategie für Verbrauchermarken geworden, die ihren Kundenstamm segmentieren, verstehen und aufwerten wollen.
Multimodale KI-Modelle: Ihre Auswirkungen und was sie verändern werden
Multimodale KI-Modelle definieren die Grenzen der Branche neu.
Retrieval Augmented Generation (RAG): Revolutionierung des KI-Sprachverständnisses
Erfahren Sie in unserem Blog mehr über die Rolle von RAG bei der Weiterentwicklung von KI. Erfahren Sie mehr über die Vorteile und die zukünftigen Möglichkeiten. Buchen Sie einen Anruf für die Geschäftsintegration.
Data Warehouse-Modernisierung mit Google BigQuery
Google BigQuery ist ein vollständig verwaltetes, serverloses Data Warehouse, das skalierbare, kostengünstige und schnelle Analyselösungen bietet.
Wie Apache Iceberg die Datenverwaltung und -analyse verändert
Apache Iceberg ist ein bahnbrechendes Tabellenformat, das die Datenverwaltung revolutioniert. Entdecken Sie seine einzigartigen Funktionen, Vorteile und realen Anwendungen in unserem detaillierten Leitfaden, der sich an Dateningenieure und Führungskräfte richtet, die nach fortschrittlichen Datenlösungen suchen.
Conversational Commerce: Der neue Horizont des E-Commerce
Conversational Commerce beinhaltet den Einsatz von Chatbots, Messaging-Apps und KI-gesteuerten Kommunikationstools, um mit Kunden auf eine persönlichere, dialogorientierte Art und Weise in Kontakt zu treten.
Reverse ETL: Ein tiefes Eintauchen in modernes Datenmanagement
Reverse ETL übernimmt die aufbereiteten Daten aus dem Data Warehouse, wandelt sie nach Bedarf um und lädt sie zurück in die operativen Systeme.
Was ist Data Analytics?
Data Analytics untersucht Datensätze, um auf die in ihnen enthaltenen Informationen zu schließen. Während Daten rohe Fakten und Zahlen darstellen, sind Informationen verarbeitete Daten, und Wissen sind verwertbare Erkenntnisse, die aus diesen Informationen gewonnen werden.
Entwurf einer modernen Data Vault 2.0 Architektur
Data Vault 2.0 ist ein evolutionärer Ansatz zur Datenmodellierung und -methodik, der Agilität, Skalierbarkeit und Flexibilität angesichts der sich ständig ändernden Geschäftsanforderungen gewährleistet.
